A Nvidia le gusta el ruido. Disfruta con los eventos pomposos, los comunicados llenos de cifras exuberantes y las imágenes impactantes. Y, sin embargo, acaba de introducir una de las mejoras más interesantes de la tecnología DLSS de la forma más discreta posible, mejorando tanto la calidad de imagen como la eficiencia del escalado.
Anunciado en enero como una característica todavía en fase beta de DLSS 4, el nuevo Transformer Model acaba de ser incorporado al escalado por IA de Nvidia en sustitución del actual modelo basado en CNN (Redes Neuronales Convolucionales), cambiando de forma sustancial la forma en la que DLSS genera sus fotogramas artificiales.
Así como CNN tomaba secciones de la imagen donde aparecían cambios con el movimiento y realizaba predicciones analizando los píxeles colindantes, el nuevo DLSS con Transformer examina cada uno de los píxeles de los fotogramas originales. El resultado es una reducción muy importante en los artefactos visuales, píxeles imprecisos que pueden afear los detalles más finos de un juego.
Se da la circunstancia de que el modelo Transformer parece requerir un hardware considerable, pero es al mismo tiempo mucho más eficiente que CNN. Según Nvidia, el rendimiento con trazado de rayos mejora entre un 30 % y un 50 %, mientras que la latencia cae a solo 1 ms tomando como referencia la tarjeta RTX 5090 (su latencia base con CNN era de 3,25 ms). La generación de frames, por su parte, aumenta de un fotograma sintético por cada 2 fotogramas reales a 3 fotogramas sintéticos a partir de uno real.
El nuevo DLSS 4 con Transformer Model es compatible con todas las tarjetas RTX, aunque las prestaciones variarán lógicamente en función del hardware. Los modelos basados en la arquitectura Turing, por ejemplo, no se benefician del aumento de FPS.
DLSS 4 con Transformer Model deja de ser beta con el lanzamiento del SDK 310.3.0, por lo que los desarrolladores empezarán a implementarlo a muy corto plazo. Como de costumbre, las próximas actualizaciones de los drivers de Nvidia avisarán si corresponde de los juegos que serán actualizados para sacar partido a esta nueva tecnología.
