
La modificación no oficial de Renderizado Neuronal DLSS 5 diseñada para tarjetas gráficas AMD Radeon ha recibido una importante actualización arquitectónica, expandiendo enormemente el rendimiento y la compatibilidad de hardware en GPUs basadas en RDNA sin hardware Tensor nativo.
Creada por Daniel Blank, la versión 0.3.1 introduce un pipeline de pre-pase que ejecuta la reconstrucción neuronal a la resolución de renderizado interna antes del escalado espacial FSR. En Cyberpunk 2077 con una RX 9070 XT, las tasas de fotogramas se dispararon de 13 FPS a más de 35 FPS a 1440p, con soporte añadido para la RX 9060 XT y juegos del RE Engine como Resident Evil.
Una reescritura de tiempo de ejecución próxima que apunta a los núcleos de trazado de rayos RDNA 4 busca duplicar el rendimiento.
https://en.gamegpu.com/news/igry/dlss-5 ... -do-35-fpsDLSS 5 en AMD ha duplicado su velocidad y ha mejorado Cyberpunk 2077 de 14 a 35 FPS.
El desarrollador Daniel Blank ha lanzado una serie de actualizaciones importantes para un mod no oficial que permite la renderización de redes neuronales NVIDIA DLSS 5 en tarjetas gráficas discretas AMD Radeon. Si bien las primeras versiones del proyecto solo funcionaban con dificultad en ciertos adaptadores insignia como Radeon RX 7900 XTX y Radeon RX 9070 XT, las compilaciones de la rama 0.2.x y la versión alfa actual 0.3.1 trajeron un aumento gradual del rendimiento del 2%, 6% y nuevamente 2%, y también ampliaron la lista de dispositivos compatibles con el acelerador Radeon RX 9060 XT. Además, el autor integró correcciones para proyectos de RE Engine (Resident Evil y Pragmata), resolvió conflictos con algoritmos FSR 3, corrigió errores en Marvel's Spider-Man Remastered y Grand Theft Auto V Enhanced, y ajustó la exposición HDR al procesar búferes de fotogramas.
El avance tecnológico clave en la versión 0.3.0 fue la introducción del método Pre-Pass, que ejecuta el modelo de renderizado neuronal antes de aplicar el algoritmo de escalado espacial FSR. Anteriormente, la red neuronal procesaba la imagen a resolución de pantalla completa, lo que suponía una carga significativa para la tarjeta gráfica. Con el nuevo pipeline, al ejecutarse a 1440p en modo de calidad, la red neuronal procesa la imagen a 960p, tras lo cual el escalador aumenta la resolución al objetivo. En la prueba de rendimiento Cyberpunk 2077 con la tarjeta gráfica Radeon RX 9070 XT, esta optimización nos permitió aumentar la velocidad de fotogramas de los 13-14 FPS originales, que eran injugables, a unos estables 30-35 FPS con mínimas pérdidas de nitidez de imagen.
El creador del proyecto confirmó que actualmente están rediseñando la arquitectura de ejecución para migrar los algoritmos Tensor Core de NVIDIA a las unidades de aceleración de trazado de rayos de la arquitectura RDNA 4. Según el desarrollador, el código actual se basa en una reconstrucción directa de las conexiones lógicas de la red neuronal mediante fuerza bruta, pero la próxima optimización profunda duplicará aún más el rendimiento. Lograr entre 60 y 70 FPS en tarjetas gráficas AMD como la Radeon RX 9070 XT, junto con la generación posterior de fotogramas de hasta 120 FPS, acercará el rendimiento de las tarjetas de video Radeon a los resultados de la GeForce RTX 5070, eliminando el monopolio de la computación tensorial en los métodos modernos de reconstrucción de imágenes.
DLSS5 AMD Mod:
https://github.com/danielblnc/DLSS-NR-on-AMDNvidia Streamline 2.13:
https://drive.google.com/file/d/1zSvo-g ... F5cg_/view