DLSS 5 acaba de filtrarse. Utiliza renderizado neuronal para aumentar la fidelidad gráfica.
En las imágenes vemos a Aerith de Final Fantasy 7 Rebirth. La primera es con DLSS 5, la segunda es con DLSS 4.
Cómo instalar DLSS 5;
1) Usa RHI (ver imagen 5) - instálalo desde Github. Solo busca en Google RHI RenoDX.
2) Obtén este archivo del servidor de Discord de RenoDX - renodx-dlss5-addon64.
3) Coloca el archivo renodx-dlss5-addon64 en la carpeta mostrada en la imagen 4
4) Abre RHI - Bajo Addon elige "Select" y selecciona RenoDX dlss5. Luego despliega DLL bajo neural rendering.
5) Instala Reshade vía RHI o hazlo tú mismo.
6) Abre el juego
7) Abre Reshade y encuentra la app DLSS 5 Neural Rendering mostrada en la imagen 1 bajo la pestaña de add-ons.
Por lo que entiendo. Este algoritmo de renderizado neuronal DLSS 5 ha sido entrenado en modelos de personajes y en imágenes SDR. Está muy al principio del progreso. Reduce drásticamente el rendimiento en mi PC 5090. Es divertido probarlo, pero no es usable para juegos.
Unas imágenes más en la publicación de abajo.
https://x.com/HDRgameAnalysis/status/20 ... 58111?s=20RECTIFICA:
*) Just ignore picture 5.
**) Install Reshade with full addon support.
Ya es compatible con la serie 4000!
@Pletesermer Todo lo que puedas necesitar lo puedes preguntar en el discord de renodx
https://discord.com/invite/renodxDLSS 5 ya se ha adaptado para funcionar en las tarjetas gráficas de la serie RTX 4000; las instrucciones CUDA incompatibles se corrigen para que funcionen en hardware de la generación anterior.Gracias a un modder, se amplía la compatibilidad con DLSS 5.
Tom's Hardware ha verificado que los modders han logrado poner en marcha DLSS 5 en tarjetas gráficas de la serie RTX 4000, tras la filtración del archivo DLSS 5 nvngx_dlssnr.dll ayer, lo que provocó que los modders se apresuraran a integrarlo en otros títulos además de Control de Remedy Entertainment.
Ayer, unos modders consiguieron que el DLSS 5 de Nvidia funcionara en Control, y ahora también en otros títulos. La versión de acceso anticipado de NBA 2K27 incluía un nuevo archivo que habilitaba la técnica de renderizado neuronal, y desde entonces se ha adaptado a otros juegos.
El servidor de Discord de RenoDX ha sido el centro de operaciones para todo el desarrollo de esta versión inicial de Neural Rendering y hacerla funcionar en otros programas. La modificación aprovecha tanto ReShade como RenoDX para activar los archivos adicionales.
Si bien se trata de una versión preliminar de la tecnología, una limitación del binario disponible actualmente es que solo funciona con las GPU Blackwell de la serie RTX 5000. Esto ocurre a pesar de que el modelo de IA contenido en la DLL se ejecuta en FP8, que puede leerse y ejecutarse en hardware Ada Lovelace de la generación anterior. La razón de esta incompatibilidad (como explicó TechPowerUp ) es que ciertos binarios de CUDA solo pueden ser leídos por las GPU Blackwell.
Sin embargo, el intrépido modder de RTX Remix, "Uncle Burrito", modificó el archivo DLL para que funcionara en el hardware de Ada Lovelace. "Lo único que tuve que hacer fue investigar qué binarios utilizaba. Encontré los que no eran compatibles con Ada y luego añadí unos nuevos", explicó el modder a Tom's Hardware . Añadió que, dado que el archivo nvngx_dlssnr.dll para NBA 2K27 probablemente era una versión de desarrollo temprana, es probable que no se hubieran creado binarios equivalentes para Ada.
om's Hardware ha comprobado que el parche de Uncle Burrito funciona al usar una Nvidia RTX 4080, y que otros desarrolladores del servidor de Discord de RenoDX están trabajando en varias versiones de dicho parche.
Actualmente, la compatibilidad oficial con DLSS 5 en hardware que no sea Blackwell sigue siendo una incógnita. Sin embargo, tras observar el trabajo realizado por los modders para que funcione en hardware de generaciones anteriores, Nvidia podría optar por lanzarlo para las GPU de generaciones anteriores. No obstante, la compatibilidad con las GPU Ampere y anteriores podría suponer un reto importante, ya que este hardware no cuenta con soporte nativo para FP8.