Jensen Huang y su perenne chaqueta de cuero han tomado esta tarde el escenario de la GPU Technology Conference para dar a conocer sus últimos esfuerzos en materia de computación en la nube, inteligencia artificial y aprendizaje profundo, tres campos en los que Nvidia se desenvuelve como pez en el agua gracias a sus productos profesionales. Porque hoy no era el turno de sus tarjetas gráficas, pese a lo cual la compañía estadounidense ha querido ofrecer un vistazo a su arquitectura Volta a través de la Tesla V100, descrita como la GPU para centros de datos más avanzada del mundo.
Según señala Nvidia, Volta brindará una mejora mucho más que significativa frente a Pascal, quintuplicando su rendimiento en teraflops y multiplicando por 15 el ofrecido por la arquitectura Maxwell. La firma asegura que esto supone ir cuatro veces más rápido que la ley de Moore, aunque no está del todo claro de si la compañía habla de la arquitectura en términos generales o si se refiere a sus aplicaciones profesionales como la Tesla V100, que es monstruo por derecho propio dirigido a un mercado muy concreto y muy alejado del consumidor común.
Sucesora de la Tesla P100 anunciada el año pasado, la nueva V100 viene con una ficha técnica que se antoja una hipérbole en sí misma, aglutinando en su nuevo procesador gráfico GV100 21.000 millones de transistores y 5.120 núcleos CUDA con una velocidad de reloj de 1.455 MHz (curiosamente, un poco por debajo de los 1.480 MHz del modelo precedente).
Cada una de estas tarjetas NVLink de nueva generación utilizará 16 GB de memoria HBM2 con una interfaz de 900 GB/s y tendrá un TDP de 300 vatios. En términos de rendimiento, Nvidia señala en su ficha la posibilidad de alcanzar 7,5 TFLOPS FP64, 15 TFLOPS F32 (eran 5,3 y 10,6 en el modelo anterior, respectivamente) y 120 TFLOPS Tensor.
Un punto notable es la enorme superficie ocupada por el procesador. El tamaño del die es extraordinariamente grande, con nada más y nada menos que 815 milímetros cuadrados. Aparentemente es el límite absoluto que ha podido alcanzar TSMC usando su proceso FinFet de 12 nm.
Según Huang, en su desarrollo se han ido 3.000 millones de dólares, una cantidad que obviamente Nvidia espera recuperar con la venta de equipos profesionales con varias de estas tarjetas. Amazon y Microsoft son algunas de las firmas que ya han expresado su interés. Nvidia ofrecerá una estación de trabajo con cuatro tarjetas Tesla V100 por el módico precio de 69.000 dólares, pero también habrá un servidor de alto rendimiento para inteligencia artificial con ocho tarjetas y una tarifa de 149.000 dólares.
Según señala Nvidia, Volta brindará una mejora mucho más que significativa frente a Pascal, quintuplicando su rendimiento en teraflops y multiplicando por 15 el ofrecido por la arquitectura Maxwell. La firma asegura que esto supone ir cuatro veces más rápido que la ley de Moore, aunque no está del todo claro de si la compañía habla de la arquitectura en términos generales o si se refiere a sus aplicaciones profesionales como la Tesla V100, que es monstruo por derecho propio dirigido a un mercado muy concreto y muy alejado del consumidor común.
Sucesora de la Tesla P100 anunciada el año pasado, la nueva V100 viene con una ficha técnica que se antoja una hipérbole en sí misma, aglutinando en su nuevo procesador gráfico GV100 21.000 millones de transistores y 5.120 núcleos CUDA con una velocidad de reloj de 1.455 MHz (curiosamente, un poco por debajo de los 1.480 MHz del modelo precedente).
Cada una de estas tarjetas NVLink de nueva generación utilizará 16 GB de memoria HBM2 con una interfaz de 900 GB/s y tendrá un TDP de 300 vatios. En términos de rendimiento, Nvidia señala en su ficha la posibilidad de alcanzar 7,5 TFLOPS FP64, 15 TFLOPS F32 (eran 5,3 y 10,6 en el modelo anterior, respectivamente) y 120 TFLOPS Tensor.
Un punto notable es la enorme superficie ocupada por el procesador. El tamaño del die es extraordinariamente grande, con nada más y nada menos que 815 milímetros cuadrados. Aparentemente es el límite absoluto que ha podido alcanzar TSMC usando su proceso FinFet de 12 nm.
Según Huang, en su desarrollo se han ido 3.000 millones de dólares, una cantidad que obviamente Nvidia espera recuperar con la venta de equipos profesionales con varias de estas tarjetas. Amazon y Microsoft son algunas de las firmas que ya han expresado su interés. Nvidia ofrecerá una estación de trabajo con cuatro tarjetas Tesla V100 por el módico precio de 69.000 dólares, pero también habrá un servidor de alto rendimiento para inteligencia artificial con ocho tarjetas y una tarifa de 149.000 dólares.
Menudos números maneja el bicho, esa arquitectura será la sucesora del Pascal?
jajaja y que no debia pasar de 300 dolares XD
Sirve para hacer cálculos exactos de como jamás vas a subir de bronze 2 XD
Madre mia el bicho, y yo con una 970 [qmparto]
"Toh" pal BigData jaja.
Bromas aparte, me imagino en los centros de datos a los pobres ingenieros imaginandose tener que cambiar 100 racks con 25 placas cada una... y escalonado.
Jojo! Que fiesta.
no me imagino la de cosas que podran hacer con ella, en cualquier caso es muy bueno para todos.
en 3 o 4 años la RV ya estara a la altura para vender como churros, por fin! !
No te preocupes, he visto rascadas en ese juego incluso con una 1070, que te recuerdo que tiene la potencia de una titan de su generacion. De hecho toca un poco los huevos la mierda de optimizacion de Ark y mas comparandola con la del juego de moda, el PUBG