Google Brain aprende a "reconstruir" imágenes pixeladas utilizando redes neuronales

"Acerca la imagen. Mejora. Es él". Sin duda las técnicas de mejora fotográfica de series como CSI son tan fantásticas como las cámaras de vigilancia multiángulo y las reconstrucciones holográficas de las escenas de un crimen, pero Google Brain está un poco más cerca de lograr esa famosa despixelización que hasta ahora parece estrictamente restringida a la pequeña pantalla y alguna que otra película inadvertidamente próxima al género de la ciencia ficción.

Puesto que no es posible generar información visual fidedigna a partir de una fotografía sin apenas detalles (el refranero lo señala más sucintamente; de donde no hay no se puede sacar), investigadores de Google Brain, que supone junto a DeepMind parte de la iniciativa de Alphabet para desarrollar sistemas de aprendizaje profundo, han utilizado dos redes neuronales para componer imágenes extraordinariamente parecidas a las originales a partir del examen de fotos visualmente similares, tomando archivos a gran resolución y reduciéndolos a 8 x 8 píxeles para compararlos.

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Una vez realizadas las comparaciones necesarias, una implementación de PixelCNN analiza la imagen y trata de añadir detalles inexistentes en el original para generar una composición sorprendentemente parecida. Los análisis realizados por los ingenieros de Google Brain han tomado como modelos de referencia rostros humanos (es evidente que esta tecnología sería de gran utilidad para identificar personas o mejorar retratos a muy baja resolución) y dormitorios (que se caracterizan por un elevado nivel de abstracción).

Los resultados obtenidos por Google Brain no llegan a ser perfectos, pero según se explica en un documento publicado por los investigadores, el 10% de los observadores humanos eran incapaces de distinguir la imagen generada artificialmente mediante técnicas predictivas de aquella tomada con una cámara (ground truth). Como referencia, los investigadores de Google señalan que alcanzar un 50% hubiera supuesto engañar totalmente a los sujetos.

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Las personas interesadas en saber más acerca de esta tecnología pueden descargar el documento original (en inglés) desde este enlace.

Fuente: Google Brain
eR_pOty está baneado por "GAME OVER"
vamos, basicamente se inventa lo que le da la gana a partir de 8 pixeles...efectivamente de donde no hay no se puede sacar
el porno japones ya no será lo mismo xd
kai_dranzer20 está baneado por "Game Over"
fuji escribió:el porno japones ya no será lo mismo xd


me ganaron el post cawento
kai_dranzer20 escribió:
fuji escribió:el porno japones ya no será lo mismo xd


me ganaron el post cawento


Lo pensamos casi todos fijo XD

[beer] [beer] [beer] [looco] [looco] [looco] [looco]
Les queda mucho por hacer, yo lo veo complicado.
les queda mucho por ha.......a no, que ese ya esta, pues...SKYNET!!!!, ES EL PUTO SKYNET!!! cawento
eR_pOty escribió:vamos, basicamente se inventa lo que le da la gana a partir de 8 pixeles...efectivamente de donde no hay no se puede sacar

Es un poco mas que eso, estas cosas suelen funcionar en base de hacer la operación inversa, en este caso pixelar fotos de prueba millones de veces, hasta que aprenden a "despixelar" tomando como referencia lo aprendido pixelando. No se si me explico. Es inventar en base a una cantidad ínfima de datos y una experiencia previa; mas o menos como los artistas que dibujan retratos robot.
fuji escribió:
kai_dranzer20 escribió:
fuji escribió:el porno japones ya no será lo mismo xd


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Lo pensamos casi todos fijo XD

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Bukkaaaaaaakeeeeeeee
Por fin sabremos quien es caranchoa
Eso lo llevan haciendo desde hace decadas en todas las series policiacas cuando revisan los videos de los aparcamientos.
pradogalder está baneado por "Saltarse un ban con un clon"
por fin veremos porno japones en condiciones.
Tiroloco escribió:Eso lo llevan haciendo desde hace decadas en todas las series policiacas cuando revisan los videos de los aparcamientos.

de eso nada, en las series consiguen 4k haciendo zoom. Todo el mundo sabe que los píxeles solo se ven de lejos.
Pena que no estuviese esto en los tiempos de Canal+ codificado [carcajad]
Lo interesante sería comparar con las fotos originales, porqué aquí lo que se resume de las imágenes es que "si cuela, cuela, y sino me la pela" XD
mauldarth escribió:Por fin sabremos quien es caranchoa

The best!!
Tekkenlord está baneado del subforo por "Flames y faltas de respeto"
@nekuro
nekuro escribió:
eR_pOty escribió:vamos, basicamente se inventa lo que le da la gana a partir de 8 pixeles...efectivamente de donde no hay no se puede sacar

Es un poco mas que eso, estas cosas suelen funcionar en base de hacer la operación inversa, en este caso pixelar fotos de prueba millones de veces, hasta que aprenden a "despixelar" tomando como referencia lo aprendido pixelando. No se si me explico. Es inventar en base a una cantidad ínfima de datos y una experiencia previa; mas o menos como los artistas que dibujan retratos robot.


si te explicaste... pero el no pregunto "cómo funcionaba" y a decir verdad nadie tampoco lo hizo, ya sabemos cómo "funciona" no hacía falta que vivineras a dar tu choro "tecnico" (segun tu) al final solo sigue inventandose lo que se le da la gana y cómo bien dijo el compañero de donde no hay pues no se puede sacar... esto es tan inútil...
Tekkenlord escribió:@nekuro
nekuro escribió:
eR_pOty escribió:vamos, basicamente se inventa lo que le da la gana a partir de 8 pixeles...efectivamente de donde no hay no se puede sacar

Es un poco mas que eso, estas cosas suelen funcionar en base de hacer la operación inversa, en este caso pixelar fotos de prueba millones de veces, hasta que aprenden a "despixelar" tomando como referencia lo aprendido pixelando. No se si me explico. Es inventar en base a una cantidad ínfima de datos y una experiencia previa; mas o menos como los artistas que dibujan retratos robot.


si te explicaste... pero el no pregunto "cómo funcionaba" y a decir verdad nadie tampoco lo hizo, ya sabemos cómo "funciona" no hacía falta que vivineras a dar tu choro "tecnico" (segun tu) al final solo sigue inventandose lo que se le da la gana y cómo bien dijo el compañero de donde no hay pues no se puede sacar... esto es tan inútil...

¡Joder! Me molesto en explicar por encima como funciona esta red neuronal por si a alguien no le quedaba claro y encima voy a tener que pedir perdón por intentar aportar algo. Solo quiero puntualizar que ese "lo que le da la gana" que se inventa la red no es una cosa completamente aleatoria sino que sigue cierto criterio como podría hacer un dibujante de retratos robot.
Y si, todos sabemos que esta red no va a reconstruir la imagen real porque de donde no hay no se puede sacar, pero una herramienta así puede darnos una idea aproximada (aunque esta puede ser erronea) de lo que había ahí antes de pixelarlo.
No está mal como concepto, pero siempre serán aproximaciones, e incluso podrían resultar en resultados radicalmente diferentes al original, no solo en aspecto si no también en la idea de que está siendo representado.
¿Entonces si alguien pixela una imagen para proteger a un menor, a una mujer maltratada, a fuerzas de seguridad que pueden recibir represalias, etc con el Google Brain se podrá eliminar dicha protección? No sé muy bien que de bueno tiene "despixelar" aquello que se ha podido pixelar por motivos de protección (dejando de lado el porno japonés, sería de lo más habitual). Tecnologías interesantes, pero que pueden ir en contra de ciertos derechos y ciertas personas.
Thorin_Saeba escribió:¿Entonces si alguien pixela una imagen para proteger a un menor, a una mujer maltratada, a fuerzas de seguridad que pueden recibir represalias, etc con el Google Brain se podrá eliminar dicha protección? No sé muy bien que de bueno tiene "despixelar" aquello que se ha podido pixelar por motivos de protección (dejando de lado el porno japonés, sería de lo más habitual). Tecnologías interesantes, pero que pueden ir en contra de ciertos derechos y ciertas personas.


También serviría para reconocer a un atracador, asesino, coche a la fuga y demás cosas que son captadas por cámaras de seguridad que no funcionan a 4k.

Ya sabemos que cuando salen cosas de estas son tanto buenas como malas...
GOOGLE BRAIN "APRENDE" A INVENTARSE IMÁGENES PIXELADAS UTILIZANDO REDES NEURONALES.

*Fixed*
Poner estas noticias en elotrolado es como echarle ****** a los ******. Un ******.

Buahua despixelad mi comentario si podéis [poraki]
Proteger a alguien pixelándolo es tan sencillo como poner unos píxeles que no
se correspondan con el rostro original.

Es curioso que la gente diga que una red neuronal se inventa cosas.
Ojalá fuera así. Ese es uno de los objetivos de la inteligencia artificial: que una
máquina sea capaz de inventar y decidir por su cuenta.

Pero lamentablemente no. Una red neuronal llega hasta donde llegan las matemáticas.
mauldarth escribió:Por fin sabremos quien es caranchoa

[qmparto]
los japoneses y su porno van a flipar
eR_pOty escribió:vamos, basicamente se inventa lo que le da la gana a partir de 8 pixeles...efectivamente de donde no hay no se puede sacar

Pues existe una técnica para despixelar letras, viene a ser probar pixelar diferentes letras hasta que coincida.

Con las caras es más complicado pero también se podria hacer algo parecido.

La única medida realmente eficaz para ocultar cosas en una imagen, es un color sólido.

Thorin_Saeba escribió:¿Entonces si alguien pixela una imagen para proteger a un menor, a una mujer maltratada, a fuerzas de seguridad que pueden recibir represalias, etc con el Google Brain se podrá eliminar dicha protección? No sé muy bien que de bueno tiene "despixelar" aquello que se ha podido pixelar por motivos de protección (dejando de lado el porno japonés, sería de lo más habitual). Tecnologías interesantes, pero que pueden ir en contra de ciertos derechos y ciertas personas.

Esque se hace mal, el pixelado no es una buena técnica para proteger caras.
Esta noticia tiene mucha mas trasdencencia de la que parece y va mas allá del ya de por si increible despixelado. Las redes neuronales abren un nuevo paradigma de programación y me atrevo a decir que una nueva era en la que ya no se programan ordenadores para que hagan cosas sino para que aprendan por si solos y adquieran “experiencia“. Las redes neuronales no solo han conseguido descifrar imagenes pixeladas, aprenden a identificar objetos https://quickdraw.withgoogle.com/ aprenden música ,https://aiexperiments.withgoogle.com/ física, sintesis de voz y otras cosas increibles que mediante la programación de toda la vida serían imposibles.Vamos a ver programas haciendo cosas de una creatividad y complejidad increibles por máquinas que van a parecer de ciencia ficción en poco tiempo al paso que avanza esto.
xpheres escribió:Esta noticia tiene mucha mas trasdencencia de la que parece y va mas allá del ya de por si increible despixelado. Las redes neuronales abren un nuevo paradigma de programación y me atrevo a decir que una nueva era en la que ya no se programan ordenadores para que hagan cosas sino para que aprendan por si solos y adquieran “experiencia“. Las redes neuronales no solo han conseguido descifrar imagenes pixeladas, aprenden a identificar objetos https://quickdraw.withgoogle.com/ aprenden música ,https://aiexperiments.withgoogle.com/ física, sintesis de voz y otras cosas increibles que mediante la programación de toda la vida serían imposibles.Vamos a ver programas haciendo cosas de una creatividad y complejidad increibles por máquinas que van a parecer de ciencia ficción en poco tiempo al paso que avanza esto.


Totalmente de acuerdo contigo, se están dando pasos en cosas diferentes y que empiezan a sonar a futuro. Pero también te digo por mi experiencia profesional que llegar a un punto de un 80-85% es fácil pero esa última milla es la que falta. Es decir que pasar del pixelado a una imagen medio definida es fácil (con lo que se esta trabajando) pero llegar a la foto es lo que costará (poniendo el símil de la noticia, me refiero a todas las tecnologías de google a liberado)
[Lande] escribió:
mauldarth escribió:Por fin sabremos quien es caranchoa

The best!!

[carcajad] [carcajad] [carcajad]
Mira, para hacer un nuevo filtro para juegos retro sería curioso xD
Antes:
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Después:
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nekuro escribió:
Tekkenlord escribió:
si te explicaste... pero el no pregunto "cómo funcionaba" y a decir verdad nadie tampoco lo hizo, ya sabemos cómo "funciona" no hacía falta que vivineras a dar tu choro "tecnico" (segun tu) al final solo sigue inventandose lo que se le da la gana y cómo bien dijo el compañero de donde no hay pues no se puede sacar... esto es tan inútil...

¡Joder! Me molesto en explicar por encima como funciona esta red neuronal por si a alguien no le quedaba claro y encima voy a tener que pedir perdón por intentar aportar algo. Solo quiero puntualizar que ese "lo que le da la gana" que se inventa la red no es una cosa completamente aleatoria sino que sigue cierto criterio como podría hacer un dibujante de retratos robot.
Y si, todos sabemos que esta red no va a reconstruir la imagen real porque de donde no hay no se puede sacar, pero una herramienta así puede darnos una idea aproximada (aunque esta puede ser erronea) de lo que había ahí antes de pixelarlo.


Tranquilo, los tiempos en los que un usuario como yo, que entra a leer un poco y aprender alguna cosilla agradecíamos este tipo de datos, ya vamos siendo los mínimos, ahora suben los usuarios que van sobrados de conocimiento y se te comen, sobra decir que "estás desfasado" (véase la ironía).

En fin, para flipar que si un usuario pierde el tiempo en aportar algo decente, no se lo hechemos por el suelo, no jodamos hombre, al menos, dar las gracias por ello....

Sigue como hasta ahora, que aunque no te lo creas, hay mucha gente que lo agradece ;D


Sobre lo comentado en la noticia, considero que no es para sacar del pokémon azul un bulbasur FULLHD, si no más bien para fotos algo pixeladas, algo jodidas, que se puedan acabar de perfilar correctamente o las pixelaciones mínimas poderlas "quitar", no lo veo más allá, aunque la verdad, es que entre los ciborgs que ví anoche (domótica) y esto, empieza a darme miedo la tecnología ( y eso que vivo de ella ), las películas rollo "yo robot" o "skynet" cada vez son más "reales".

Un saludo !
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