Realmente no existe "mejor" forma, ya que cuando una imagen se reduce, se está perdiendo información, que no hay forma de recuperar. Por lo que la parte de "manteniendo la nitidez" es imposible, porque tienes que sacar información de más de 1 píxel de cada píxel de la imagen original.
Hay algoritmos de IA que literalmente "se inventan" lo que falta, a base de la información con la que han sido entrenados. Si esto es lo que quieres, cosas como Waifu2X probablemente sean lo que mejor funciona. Hay una GUI para que sea un poco más amigable de usar: https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
Si quieres usar el método "clásico", poco más o menos cualquier programa te va a dar los mismos resultados. Intenta que el tamaño nuevo sea un múltiplo exacto del anterior. Esto usa algoritmos de interpolación sencillos (normalmente NN, el vecino más cercano) pero apenas mejora la imagen original ampliada "tal cual".
Saludos
katatsumuri
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Editado 3 veces. Última: 24/12/2023 - 23:01:54 por katatsumuri.
Yo he tenido bastante buenos resultados, especialmente con imágenes estilo comic/anime, ya que eso es "fácil" de aprender para un algoritmo de IA (colores planos, trazos suaves pero bien definidos, etc) Ejemplo, de un wallpaper ampliando una región:
...con imágenes reales... hay mejoras también, pero los resultados son más variables. Muchas veces si el material original no es bueno por mucha IA que metas se consiguen efectos que no son deseables, como zonas que parecen "pintadas" por lo plano de los colores, o caras que se parecen poco a la persona original. Ejemplo de esto último: https://www.theverge.com/21298762/face- ... obama-bias
