Vaya, ahora ya lo he visto mucho más claro

.
Bueno, el tema es que una matriz de cambio de base lo que expresa son
las coordenadas de una base expresada en otra cierta base: aquí la palabra clave es
coordenadas. Las coordenadas siempre serán vectores, aunque los elementos de tu espacio vectorial sean matrices. Me explico: imaginemos que estamos en un espacio vectorial R^2, sea
ui ={
u1 ,
u2 }={ (2,1) , (-1,0) } una base del mismo y
ei ={
e1 ,
e2 } la base canónica.
Las coordenadas de
e1 y
e2 expresadas en la base {
u1 ,
u2 } son respectivamente { (0,-1) , (1,-2) }. Así, en este caso la matriz de este cambio de base son, por columnas,
las coordenadas de la base canónica expresadas en la base
u :
[ 0 1 ]
[-1 -2]
Ahora pasemos a tu caso. Llamemos
ui la base de matrices que te dan y
ei la base canónica de M2x2(R).
Las coordenadas de
e1 en la base
ui son (1,0,0,0), las de
e2 son (1,1,-1,0), etc. Así, la matriz de este cambio de base es poner por columnas
las coordenadas de la base
ei en función de la base
ui , es decir, la matriz esta que no veías de donde salía.
Una de las claves del álgebra lineal y que muchas veces se pierde de vista es que todo el rato se trabaja con
las coordenadas de los elementos de los espacios vectoriales y no con los elementos de estos espacios en sí. Como normalmente se trabaja con espacios vectoriales cuyos elementos son
vectores (y no polinomios o matrices), se puede llegar a perder la perspectiva y pensar que trabajamos con estos vectores directamente (sobretodo cuando se trabaja en base canónica), pero no es así: siempre traducimos estos vectores a coordenadas en función de la base que en que trabajemos en ese momento y las coordenadas siempre serán vectores.
Espero haber aclarado algo
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. Un saludo!