Cualquier compañía que quiera ser relevante o sobrevivir en la era de la inteligencia artificial (IA) necesita tener el mejor modelo de IA posible. En Google, que llevan cerca de una década apostando por la IA, esto lo saben muy bien y hoy han dado un paso muy importante con la presentación de Gemini, su modelo “más capaz y general hasta el momento”. El gran objetivo de Gemini es derrotar a GPT-4, el modelo de IA de OpenAI por el que ha apostado Microsoft, sin perder de vista a Anthropic, la apuesta de Amazon.
“Nuestra primera versión, Gemini 1.0, está optimizada para diferentes tamaños: Ultra, Pro y Nano”, dice Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet. “Estos son los primeros modelos de la era Gemini y la primera realización de la visión que tuvimos cuando formamos Google DeepMind a principios de este año”. “Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración a gran escala por parte de equipos de Google [...]”, añade Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind. “Fue construido desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar diferentes tipos de información, incluidos texto, imágenes, audio, video y código”.
Gemini se presenta como algo más que un modelo de IA. Una de sus grandes virtudes es la flexibilidad a la que hace referencia Sundar Pichai cuando habla sobre los diferentes tamaños. Gemini es capaz de ejecutarse desde en centros de datos hasta en dispositivos móviles, y según Google sus capacidades “mejorarán significativamente” la forma en que los desarrolladores y clientes empresariales construyen y escalan con IA. La primera versión del modelo de IA Gemini cuenta tres tamaños cuyas funciones son las siguientes:
Por otro lado, los desarrolladores y clientes corporativos podrán acceder a Gemini a partir del 13 de diciembre mediante la Gemini API en Google AI Studio o a través de Google Cloud Vertex AI.
“Nuestra primera versión, Gemini 1.0, está optimizada para diferentes tamaños: Ultra, Pro y Nano”, dice Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet. “Estos son los primeros modelos de la era Gemini y la primera realización de la visión que tuvimos cuando formamos Google DeepMind a principios de este año”. “Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración a gran escala por parte de equipos de Google [...]”, añade Demis Hassabis, director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind. “Fue construido desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar diferentes tipos de información, incluidos texto, imágenes, audio, video y código”.
Gemini se presenta como algo más que un modelo de IA. Una de sus grandes virtudes es la flexibilidad a la que hace referencia Sundar Pichai cuando habla sobre los diferentes tamaños. Gemini es capaz de ejecutarse desde en centros de datos hasta en dispositivos móviles, y según Google sus capacidades “mejorarán significativamente” la forma en que los desarrolladores y clientes empresariales construyen y escalan con IA. La primera versión del modelo de IA Gemini cuenta tres tamaños cuyas funciones son las siguientes:
- Gemini Nano: se presenta como modelo más eficiente para ejecutarse de forma nativa en el dispositivo, por ejemplo un móvil Android. Pixel 8 Pro lo usará.
- Gemini Pro: un modelo para escalar en una amplia gama de tareas. También es el pilar de Bard, la herramienta de inteligencia artificial y bot conversacional de Google que desde hoy usa este modelo de IA.
- Gemini Ultra: es el modelo más grande y con mayor capacidad para tareas altamente complejas. Está diseñado para centros de datos y aplicaciones empresariales.
Por otro lado, los desarrolladores y clientes corporativos podrán acceder a Gemini a partir del 13 de diciembre mediante la Gemini API en Google AI Studio o a través de Google Cloud Vertex AI.
El penúltimo...aún quedan los injertos de chips en el cerebro con IA para que piensen por nosotros directamente [beer]
+1 Todo se jodió con los ordenadores o incluso antes con el uso de la calculadora. Antes el mundo era mejor ;)
La humanidad se va al carajo más pronto que tarde.
Yo discrepo. Como toda la tecnología, no es mala en sí misma, sino que depende del uso que le demos nosotros, los seres humanos. Y por lo tanto, habrá quienes le den un buen uso a la herramienta y también quienes le den un mal uso. Aunque sí pienso que dependiendo de hacia dónde tienda más, la evolución será más lenta o más rápida, pero no peor. Pero esto también como sucede con el resto de factores de nuestras vidas.